作者：Gus Liu, THUBA Vice President, WeSoul CEO (@The_Gus_God)

2023 年 5 月中旬，GPT-4 插件商城正式亮相。你可以将其理解为 ChatGPT 版本的 Apple Store 或 Google Chrome 的插件商城。

相信大家已经体验了很多 GPT-4 的插件，使用下来体验如何呢？

从插件开发者的角度，目前全球范围内有 3 万个AIGC 领域的应用逐渐推出，这些应用未来又该何去何从？为什么我们说 Web3 会起到重要的帮助作用？

请看本文的分析。本文是 Web3 加速 AI 革命系列的第二篇，第一篇见：写在 GPT4 发布之际：打开想象空间，Web3 如何加速生产力革命？

在最新的 Plugin 插件页面上，我们可以看到已经有约 90 页插件成功接入 ChatGPT Plus，这个数字还在持续增加。这些插件被整齐地排列，并可以按照新上架、最受欢迎和全部插件等条件进行筛选和展示。

尤为值得一提的是，我们可以按照插件的受欢迎程度进行排序，这个功能既具有 APP store 的影子，同时也符合搜索引擎的一些推荐规则。

聚焦于 ChatGPT 插件的应用类型，我们可以看出：

1. 涉及交易环节的插件占比 60%，如购房、旅游出行、购物、餐饮、装修、送礼、域名交易等。

2. 涉及数据分析的插件占比 30%，如金融投资方案、数据处理、知识库等。

3. 涉及自身技术能力的插件占比 10%，如与其他程序交互、文字转语音等。

4. 在 Plugin store 上展示的早期公司至少占据三分之一，其中有相当一部分插件强调了 AI 原生特性。

1. 机遇：许多插件提供者选择积极参与 ChatGPT 插件生态的一个重要原因，就是他们看到了基于新平台流量规则的机会，这有可能打破长期以来固化的分发逻辑。例如，某餐饮 SaaS 公司的 CEO 表示，他们在两个月前申请加入 ChatGPT 插件生态，并获得了早期 plugin 开发者资格，现在，ChatGPT plugin 测试版已经上线，正式版即将登陆 Plugin store。他认为，对于他们这样的餐饮 SaaS 领域公司，新的流量规则可能带来市场格局的改变。

2. 担忧：尽管看到机会，但也有创业者担忧成为 Plugin 的一部分可能会因为接入过于智能的 GPT-4 而导致自己失去业务壁垒。他们害怕数据被 GPT-4 学习之后失去独有价值，更担心 GPT-4 通过推理，发现连他们自己都还未察觉的业务洞察。例如，某餐饮 SaaS 公司在与 GPT-4 对接时，会选择输入结论型数据，而非原始数据。他们计划在成为 Plugin 成员的同时，基于开源模型训练一个属于自己的底层模型。这代表了当前的一个共识：在大模型功能不断更新的今天，软件公司积累的特有业务数据可能成为防止自己被取代的最后一道防线。

1. 数据生产资料的确权激励：对于终端用户来说，他们应该对自己产生的数据拥有所有权。然而，对于 AI 应用程序，其核心业务是商业化用户的数据。在这个过程中，他们需要保护自己的数据不被平台（如 ChatGPT 或其他互联网巨头）窃取，同时也需要适当地将数据产生的收益分配给用户。因此，我们需要利用 Web3 的特性，将数据所有权明确，并给予用户适当的激励。

2. AI 应用程序的冷启动问题：对于 AI 小工具，市场推广面临一定的挑战。传统的 Web2 模式中，启动资金主要投放在流量渠道上，长期 ROI 低于直接面向消费者。开发者过分依赖社交媒体上的个人影响力，缺乏真正的市场营销策略，导致获取用户的成本逐渐提高。在这样的市场竞争下，仅靠个人影响力已无法吸引足够的用户。结合 Web3 的空投或者空投预期，是一个更有效的冷启动和获取用户的策略。

3. AI 应用程序的资本化问题：许多小工具由于其功能和叙事能力的限制，无法拓展到更广泛的市场，导致市场（TAM）过小，很难获得美元基金的投资，甚至无法在 5-8 年内完成上市。对于许多特定领域的 AI 工具，走传统的从股权融资到 IPO 的路径，和大公司竞争，积累财务业绩，可能并不是最优选择。使用 Web3 的融资方式，最小化成本和融资额，在初级市场融资，拿到市场验证后的产品快速上岸，然后利用杠杆资金去强化护城河，可能是更适合他们的路径。

4. 在游戏领域，我们已经看到大量的休闲小游戏和一些 AAA 级游戏大作转向 Web3。我们认为这种趋势也会扩散到 AI 工具中，这将带来更具颠覆性的机会。与 Web2 相比，Web3 提供了更多的平等机会，让更多的人参与其中，并从中受益。Web3 的特性使得每一个用户都可以成为生态系统的一部分，对其产生影响，这将大大提高用户的参与度和满意度。

在这里，我们引用两位行业建设者的观点。他们的想法与我们不谋而合：

首先是 26x14（推特：@26x14eth）

其次是 James（推特：@Jmapprotocol）

我们支持并提倡大家一起来去中心化地共建 AI 应用。这是一个众人拾柴火焰高的过程，每个参与者都可以从中获益。

我们注意到 MEGAxis，这是一个累计获得过 10 项 ETH Global 黑客松奖项的明星项目。

MEGAxis 深入理解 Web3 的精神，相信在未来的世界中，数据、身份和资产都将被数字化和去中心化。因此，在其平台上：

1. 创作者可以在 MEGAxis 平台上简易创建自己的 AI Agent 应用，在适当的时候可以发行应用 token；

2. 去中心化共创行为：用户可以将他们的数据包上传给 AI 应用作为垂直数据，这些数据包会做成 NFT，通过 staking 可以赚取 MEGAxis 的平台代币 $MEAI，也可以直接在 Marketplace 里进行销售；

3. 平台会通过 Proof of MEAI 的 DID 证明每个人的真实身份，以构建一个更加安全、公正的社区。平台坚持去中心化的理念，相信在一个开放而公平的环境中，每个人都有可能成为创新者，每个人的智慧都可以被最大化地利用。

这个理念的核心在于，用户自下而上地完成合作创作，并且通过 Web3 完成确权和激励。我们希望看到的是，每一个 AI 应用都可以成为一个开放的、生态的、可以被任何人参与和改进的项目。

在 MEGAxis 平台中，我们充分尊重和鼓励用户间的创作协作。数据作为 AI 应用的核心，其提供者也应得到公平的回报。为此，我们创新性地将数据包做成 NFT。

一个示例

比如，当用户 A 创建一个 AI 应用时，这个应用可能需要大量的数据进行训练和优化。在创建 AI 应用的过程中，他可以选择点击"允许共创"，这意味着他希望把他的 AI 应用开放给所有的人，让所有人都有可能为这个应用添砖加瓦。换句话说，用户 A 创建的 AI 应用就像是一个开放的乐高积木，任何人都可以在这个基础上添加自己的积木，进行创新和改进。

例如，用户 B 可以为用户 A 的 AI 应用提供相应的数据包作为数据资产，这样就可以改进 AI 应用的性能，满足更多的需求。

在上传数据包的过程中，用户 B 需要将这个数据包转化为 NFT，确立对这份数据包的所有权。

一方面，用户 B 可以选择保留并持有这个数据包 NFT。在 MEGAxis 平台，我们设置了 staking 激励机制。用户 B 可以将自己保留的数据包 NFT 进行 staking，以此获得 MEGAxis 的平台代币 $MEAI 或者这个 AI 应用的应用代币作为奖励。这种方式激励了用户为 AI 应用提供更高质量的数据，提升了整个 MEGAxis 平台的 AI 应用水平。

另一方面，用户 B 也可以选择将数据包 NFT 卖出，换取即时的收益。在这个过程中，数据包 NFT 的所有权将转移给新的所有者。

同时，加入我们的 AI 科技社群，共同探讨这个问题。