关注章鱼网络，开启 Web3 浪潮

Illia 是 NEAR Protocol 的联合创始人，同时是 Transformer 论文的作者之一，前 Google Brain 核心开发，TensorFlow 的主要贡献者。

当今全球范围内的文化和监管对话表明，人们对人工智能有很多恐惧。人们担心人工智能将接管世界，取代每个人的工作。我也不希望这些事情发生，但我内心是一个人工智能乐观主义者。人类在很多事情上都很不擅长，我们应该希望人工智能为我们提供帮助，与我们一起解决这些问题，尤其是一些比较复杂的问题。

这正是 Web3 领域自第一个比特币区块诞生以来一直在试图解决的问题：如何围绕一个共同的目标协调大型、分散、复杂的人群。我认为，在某些领域，人工智能和 Web3 相结合可以真正帮助社会解决非常复杂的问题。这是一种潜在观点，根据当今的技术状态判断，具有 100% 的可行性。

AI 擅长任务：在某地甚至全球范围内获取和整合大量信息；根据一组参数评估结果；根据专家的明确提示开展研究和任务。

区块链擅长任务：治理框架；跨多个司法管辖区部署全球资金池；帮助围绕通用协议扩展全球参与者网络。

人类擅长任务：基于有机经验建立深厚整体的专业知识；做出明智而细致入微的决策；与社区分享他们关心的主题的知识和热情。

当我们以共生关系将所有这些混合在一起以解决一个复杂的问题时会发生什么？我的意思是一个真正复杂的、全球性的问题，人类几代人都无法解决，或者一个“邪恶的问题”，比如治愈癌症。这需要协调成千上万人的行动和愿望;就战略和资源分配做出高风险决策;以及跨多个行业和司法管辖区的大量管理。

它是如何运作的

让我们想象这样一个治愈癌症 DAO：该 DAO 由科研实验室、学术部门和疾病社区组成的联盟创立，开始时共有 1000 人。他们决定共同的使命，并指派一个小型治理专家组来制定战略决策。他们发起一个 DAO，为每个具有不同治理责任级别的参与者配置成员 NFT ，并分配一个资金池来启动它，并随着项目的扩展建立一个 AI 代理来管理该项目。

治理委员会向 AI 代理分配 KPI 列表，要求它完成社区的一组管理任务。假设这些初始任务是：管理对财库的捐款，跟踪新成员，并根据一组明确的可交付成果支付代表 DAO 完成的工作的付款。这将节省大量时间和开销，这些时间和开销往往会消耗非营利组织或 DAO 的大量资源。

更重要的是，委员会还要求人工智能代理评估在治疗癌症方面取得进展的要求，并制定一份提案，其中包含工作路线图、子项目、世界各地可能参与的参与者和机构，以及需要完成的具体任务。代理人提出一个长期计划，并提出一套执行步骤，然后提交给专家委员会进行审查。

委员会对人工智能的拟议路线图进行调整和优先级排序，以涵盖 DAO 前六个月的工作。他们授权人工智能代理招募人员来完成这些任务，为人们分配工作（无论大小），并评估工作完成情况，从财库支付工资。

AI 代理创建路线图的更新，并经常向 DAO 中的所有利益相关者报告进度，以一种更容易在实时背景下有效进行本地贡献的方式管理这个复杂项目的全局视图。随着时间的推移，它可以通过提出子社区、管理实验和帮助协调不断增长的成员来扩展项目，甚至可以与管理不同专业领域的多个委员会互动。

DAO 委员会可以否决代理的任何提案或对其进行返工，以便随着其不断取得进步的过程中变得更加高效。随着时间的推移，如果治理委员会观察到 AI 代理在某些方面做得不好，他们可以在该特定领域委托新的训练数据，以改进模型并对其进行微调以满足他们的需求。这甚至可以从专家社区中进行链上众包，他们可以审查工作并评估 AI 代理的改进。

AI、Web3 的角色

如果没有 AI 和 Web3，这一愿景实际上是不可能实现的。我们需要 Web3 用于治理和财务领域以及充当协调工具。AI 的所有操作都是在链上进行的，小组成员资格和捐赠都通过区块链工具进行管理，并且可以直接与 DAO 财库合作，以完全透明的方式开展交易。人工智能可以简化运行 DAO 过程的每个部分，只要它与人类专家一起工作，并在区块链的帮助下设立监督和保持透明度。如果这一切都在区块链上，我们可以比今天的主要社会系统更好地监控风险和管理信任。

这是一个非常宽泛的例子，但我希望它能促使我们向着乐观的方向思考这一问题，即当我们创造性地使用 AI 和 Web3 时，我们如何才能更有效地解决问题。我们将能够扩展许多过于复杂的事情，这些事情太复杂了，无法仅通过自上而下的命令和控制，或者仅使用区块链等方式进行管理。这个去中心化的科学社区建设的例子也可以应用于任何全球协调问题或研究工作。

这些技术中任何一个单拿出来都不会像它们结合起来时那样有趣：它不是关于人工智能自己做整个工作，而是关于它做我们不擅长的事情，并帮助我们协调和更快地完成它。如果我们专注于具有主动风险管理的生产性构建，建立制衡机制，最大限度地发挥人类和技术参与者的最佳水平，为共同的使命服务，我们将在未来几年开始看到一些强大的实验出现。