基于我们此前围绕AI 赋能的去中心化自治组织（DAO）、高级智能合约推理机制，以及AI 驱动的预测市场所展开的探讨，本文将进一步聚焦于将 AI 协议与以太坊虚拟机（EVM）相融合的议题。当前，以太坊区块链上的总锁仓（TVL）已突破 1000 亿美元大关，在此背景下，将 AI 技术与基于区块链的决策体系深度结合的驱动力，正日益成为行业内外瞩目的焦点。

本文将率先对 EVM 展开深度剖析，详细阐释其在区块链生态中的角色定位以及运行机制。随后，我们将深入探究 AI 集成技术如何借助预测分析、机器学习等手段，并结合实时 EVM 数据进行动态决策，从而实现对 dApp、DAO 以及 DeFi 领域中智能合约的优化升级。最后，本文将聚焦于将 AI 协议与 EVM 合并过程中所面临的现实限制，提出一系列具有前瞻性的潜在解决方案，并畅想 AI 协议在 EVM 平台上可能催生的未来创新应用与无限可能。

剖析 EVM

EVM 在区块链领域的重要性怎么强调都毫不为过。作为全球规模最大的去中心化云计算引擎，它负责执行智能合约，而这些智能合约正是支撑以太坊区块链上所有 dApp、DAO 以及 DeFi 协议核心确定性基础设施的基石。EVM 的出现，让程序能够基于代码自动执行，而无需依赖第三方审计机构的批准，这一特性奠定了智能合约以及区块链技术在无需信任环境下的核心价值。

EVM 是如何运作的？

智能合约采用诸如 Solidity 这类编程语言进行编写，随后会被编译成字节码（这是一种由 0 和 1 构成的二进制编程语言），并部署至 EVM 之上。EVM 会对这些字节码进行处理，执行相关计算，运行相应命令，并更新区块链上合约的最新状态。

无论在何种节点上执行操作，EVM 都能确保代码严格依照编程逻辑精准执行，进而生成确定性结果，这无疑极大地增强了网络内部的信任度。节点对于 EVM 的稳定运行起着举足轻重的作用；它们运行着以太坊协议软件的具体实现，负责验证交易，并执行已部署的智能合约。

Gas 是 EVM 中一项至关重要的机制，其作用在于奖励执行交易的节点。Gas 定价机制通过大幅抬高无限循环攻击的成本（此类攻击极有可能阻塞网络、推高 Gas 费用，致使常规交易变得效率低下且成本高昂），为网络安全筑牢了坚实的防线。

节点在处理交易时，会优先将 Gas 价格较高的交易纳入区块；合约的复杂程度越高，执行所需的 Gas 数量也就越多。其中，涉及复杂计算、处理大数据集以及包含循环结构的合约，堪称最耗 Gas 的类型。这一机制激励开发者高效编写智能合约，以降低 Gas 使用量和相关成本。

通过 AI 协议改进 EVM

在 EVM 中引入 AI 协议，将对 dApp、DAO 以及整个 DeFi 生态系统产生不可估量的深远影响，这一点我们在过往的文章中已有所探讨。在这些 AI 应用中，最具影响力且易于实现集成的一项，便是升级那些与 DAO 和 DeFi 协议中的智能合约进行交互的去中心化应用的 UI。借助 AI 驱动的聊天机器人，我们能够简化这些界面，利用用户所熟悉的交互系统，消除他们进入 DeFi 和 DAO 领域的障碍，进而吸引更多用户加入。除此之外，还有一些其他应用，它们有可能为 DeFi 协议和 DAO 中未来自主智能体的操作奠定坚实基础，具体包括：

基于机器学习的合约执行

在先前的文章里，我们着重阐述了高质量数据集对于构建高效 AI 模型的关键意义。区块链技术所具备的不可变性分布式账本特性，为 AI 模型的开发开辟了绝佳路径，这主要归因于其数据质量之高。EVM 作为规模最大的去中心化云执行层，拥有一套持续扩展的智能合约，这无疑为 AI 模型提供了独一无二的发展契机。这些模型能够持续不断地吸收新的交易数据，进而提升自身的准确性，推动开发水平迈向新高度。

这种持续的机器学习应用，在 DeFi 领域具有巨大潜力。它可以助力创建愈发精准的 DeFi 协议，以达成收益最大化、借贷合约的动态再平衡，或是更敏锐地捕捉市场情绪的细微变化，并实时作出相应调整。在 DAO 中，机器学习模型能够依据过往的投票记录，深入洞察成员的治理偏好，精准判断成员情绪倾向，进而创建出动态且贴合实际的提案。这将催生出一个更为高效的 DAO 模型，在该模型下，各类问题得以以远超当前的速度迅速解决。

预测分析

此前，我们曾深入剖析过 AI 在投资 DAO 领域，对于提升 DeFi 协议收益优化以及闪电贷策略所发挥的关键作用。通过 AI 的集成，我们能够构建出动态模型，这些模型借助自然语言处理（NLP）技术的强大能力，精准捕捉市场趋势，并实现即时响应。EVM 依旧是全球规模最大的去中心化计算引擎，它拥有对海量交易数据无与伦比的访问权限。

AI 协议能够充分挖掘这一丰富且高质量的数据宝藏，打造出最为精准的原生区块链预测模型。此外，AI 协议还能借助 EVM 的历史数据，进一步加固安全防线，利用高级异常检测机制，提前预判并有效识别潜在的恶意攻击，为区块链生态的稳定运行筑起坚实屏障。

动态决策与路由优化

引入 AI 协议可以实现动态决策，并为 EVM 上的自主智能体打开大门。这对于通过创建自主、高效的路由优化 AI 协议来解决可扩展性问题非常重要。这些协议可以分析多个区块链的拥堵情况、区块空间和 Gas 费用，以确定最具成本效益的执行路线。

动态决策还可以应用于投资型 DAO 的 AI 协议中，这些协议可以调整智能合约参数以最大化收益或更好地与 DAO 的目标保持一致，而无需等待成员的集体治理投票。

EVM 上 AI 协议的局限性

智能合约越复杂，Gas 费用就越高。随着完全集成的 AI 协议变得更加动态、自主和强化，网络拥堵加剧，Gas 费用也随之上涨。这最终导致了可扩展性问题，即 AI 集成的规模和成本变得过大，难以证明其执行的合理性。幸运的是，这一可扩展性问题可以通过新颖的 Layer2 扩容解决方案（如Arbitrum）、主网解决方案（如分片技术）、动态 AI 路由以及像Chainlink这样的混合预言机操作来解决。

从 EVM 的智能合约中抓取区块链数据，用于强化机器学习驱动的 AI 协议时，隐私问题也接踵而至。在输出过程中，如果不小心侵犯了某人的隐私，可能会泄露其身份。幸运的是，去中心化身份标识、零知识证明和联合智能合约应用的引入可以增强用户数据的保护。

总结

EVM 为蓬勃发展的区块链行业筑牢了坚实基础，凭借其卓越的性能与广泛的适用性，无可争议地确立了自身在市场中作为主导型去中心化云计算引擎的地位。2022 年，区块链领域迎来了一场具有里程碑意义的变革 — — 从工作量证明（PoW）共识机制向权益证明（PoS）共识机制的华丽转身。这一转变不仅显著提升了区块链网络的效率与可持续性，更进一步巩固了 EVM 在 Web3 生态系统中的核心地位。展望未来，EVM 与 AI 协议的深度集成，无疑将成为其发展的下一关键阶段，引领区块链与 AI 技术融合的新浪潮。

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将 EVM 与 AI 协议集成，实现基于区块链的决策机制 was originally published in KavaChinese on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.