当前的人工智能发展虽然迅猛，但也暴露出许多结构性问题：数据来源不透明，模型训练过程难以追溯，数据贡献者无法确权或得到回报，整个生态被少数大公司垄断。用户既看不到 AI 是如何生成内容的，也无法了解其中哪些数据或模型发挥了作用。
OpenLedger 正是为打破这一局面而生。作为 AI 区块链，OpenLedger 旨在打通数据、模型与智能体之间的流动性，构建一个透明、可追溯、可激励的 AI 生态系统。其核心创新 Proof of Attribution（归因证明）基于斯坦福研究提出，用于确权并记录 AI 生成过程中的真实贡献，使每一步都有据可查，贡献者也能获得公平回报，从而推动可信协作的 AI 发展。
OpenLedger 要解决的，是当今 AI 世界中最关键的问题：如何让真正的贡献者被看见，并获得应得价值。
目前，OpenLedger 已完成超 1,120 万美元的融资，由 Polychain Capital 领投，其他知名投资机构包括 Borderless Capital、Finality 和 HashKey Capital。战略天使投资人阵容同样强大，包括前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan、Polygon 联创 Sandeep Nailwal、Manta Network 联创 Kenny Li、Gitcoin 联创 Scott Moore 等。
OpenLedger 网络现已拥有 60 亿美元的再质押资产，由 12+ 个活跃运营商共同维护运行，社区质押者超过 40,000，生态正快速扩展中。
6 月 13-21 日，OpenLedger 将正式开启中国行之旅，首次深入华语开发者与社区，展开面对面的深度交流与合作探索。此次系列活动将陆续走进五座充满创新活力的城市 —— 香港、上海、杭州、深圳与成都，分享 OpenLedger 在机制设计、生态建设和全球发展方面的最新进展。
欢迎对 AI、区块链和去中心化技术感兴趣的开发者、研究者、创业者、投资人积极参与，一起探讨、碰撞、共创新范式！
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什么是 OpenLedger？
OpenLedger 是一个 AI 区块链网络，通过完全去中心化和可验证的基础设施，释放数据、模型和智能体的流动性，实现其价值变现。
不同于当前 AI 公司在未获授权、无归属、无补偿的情况下收集用户数据、训练模型的做法，OpenLedger 颠覆了这一模式：让每一份数据都可追溯、每一个模型都有归属、每个智能体都运行在链上并内嵌经济逻辑。这一转变让贡献者、开发者、数据提供者可以真正从他们所参与构建的智能中获利。
OpenLedger 致力于构建一个更公平的系统，让提供数据和模型的个人获得应有的荣誉与回报。
OpenLedger 与传统 AI/ 区块链有何不同？
AI 区块链是专为人工智能开发而设计的基础设施，而不仅仅是处理金融交易或资产转移的一般用途链。
传统区块链（如以太坊）主要服务于 DeFi、NFT、游戏等通用场景，缺乏对 AI 模型开发中关键环节（如数据贡献、模型训练、使用记录等）的原生支持。而 AI 区块链（如 OpenLedger）则从底层架构开始，就聚焦于解决 AI 行业中的数据归属不清、贡献无法追踪、奖励机制缺失等痛点。
相较于传统区块链，AI 区块链主要具备四大差异化特征：
数据归因机制
传统区块链缺乏原生手段去记录谁贡献了哪些数据或模型，而 AI 区块链将数据贡献记录在链上，确保每一条被使用的数据都有可验证的归属。这样不仅增强了透明度，也为后续的收益分配打下基础。
激励机制设计
如今大多数大型 AI 模型（如 ChatGPT、LLaMA）都基于从互联网爬取的大量数据训练，这些数据往往未经授权，也没有归属和补偿。用户贡献了智能，却什么也得不到。OpenLedger 使用 PoA（归因证明）技术追踪每一笔数据贡献并进行公开奖励，实现 “有贡献就有回报”。
数据可追溯性
数据可追溯性确保每一份训练数据都能从来源追踪到输出结果。与传统 AI 中数据来源易丢失不同，OpenLedger 使用链上归因机制使得数据的影响路径可审计、可验证、可激励，在每一个模型中构建起可信基础。
价值创造模型
传统区块链的经济模型多依赖代币投机、Gas 费用等，而 AI 区块链通过对真实有价值的贡献（如高质量数据、优良模型性能）进行奖励，构建以生产力驱动的加密经济体系，更符合 AI 应用的长期可持续发展需求。
OpenLedger 技术亮点
PoA：让每一条数据都有 “身份证”
数据是 AI 的燃料。AI 的每一个回答、判断、预测，都是建立在庞大数据集之上 ——书籍、代码、对话、图片，这些都来自真实的人。然而在今天的 AI 世界中，这些贡献者几乎都是 “隐身人”：GPT、LLaMA 等通用模型训练数据大多未经许可，贡献者既得不到署名，也没有报酬。最终造就的是一个个市值数十亿美元的系统，却建立在 “无偿劳动力” 之上。
OpenLedger 引入 PoA（归因证明）机制，彻底改变了这一点。PoA 是一种数据归因机制，可精确追踪哪些数据实际对 AI 输出有影响，并据此公平激励数据贡献者。不同于 YouTube 这类按播放量分成的平台，AI 模型训练过程复杂且不透明，难以识别具体数据贡献。为了解决这个难题，PoA 利用密码学算法自动识别模型生成内容时所使用的数据，并将归因关系记录在链上，实现 “谁贡献，谁受益” 的微激励机制。
目前，PoA 主要应用于小语言模型（SLM），尤其适配 RAG（检索增强生成）与 LoRA 微调：前者可追踪检索文档，后者易识别训练数据影响。PoA 同时考虑数据影响力与历史声誉，并引入惩罚机制保障质量，构建可信、可持续的数据激励生态。
ModelFactory：用户友好的无代码工具
ModelFactory 是 OpenLedger 生态中的一站式大模型微调平台，用户无需编写代码或使用命令行工具，只需通过图形化界面即可完成模型的个性化训练。
平台支持多种主流和前沿的大语言模型，包括 LLaMA 系列、Mistral、DeepSeek、ChatGLM 等，并通过 OpenLedger 的数据集权限管理系统，确保微调过程中的数据安全和所有权完整性。
技术方面，ModelFactory 采用先进的 LoRA 微调技术，相比传统的 P-Tuning 方法，训练速度提升高达 3.7 倍。平台还运用 4 位量化和 QLoRA 技术，显著提高 GPU 内存使用效率，为用户节省计算资源成本。
此外，ModelFactory 还配备了实时训练监控、模型评估、聊天测试与 RAG 归因模块，让整个微调流程透明、可控、安全，真正实现模型定制与数据保护的完美结合。
OpenLoRA：高性能模型服务框架
OpenLoRA 是一个高效、可扩展的模型服务框架，专为在单张 GPU 上部署上万个 LoRA 微调模型而设计。它支持动态加载 LoRA 适配器，极大减少显存占用，同时实现高吞吐、低延迟的推理效果。
借助 OpenLoRA，企业无需扩展硬件资源，即可为不同用户提供定制化 AI 助手或功能模型；开发者也能快速加载、切换模型，轻松打造聊天机器人、代码助手、垂类 NLP 等多种应用。
相较传统部署方案，OpenLoRA 不仅节省算力成本，还显著提升了效率，是推动大规模个性化 AI 推理的理想解决方案。
生态进展及全球影响力
全球影响力
目前，OpenLedger 的全球贡献者网络正在共同打造全球首个 AI 区块链：
路线图规划
根据项目路线图，OpenLedger 的生态将分为四个阶段逐步推进：
第一阶段是「数据智能层」，由社区节点在边缘设备上部署并抓取互联网数据；
第二阶段聚焦「社区贡献」，收集用户对模型的反馈，打造高质量黄金数据集；
第三阶段进入「模型构建与确权」，社区成员可以基于数据集构建专属模型并获得归属权；
第四阶段将开启「智能体创建」，用户可在专用模型基础上进一步构建 AI 智能体，实现应用落地。
OpenLedger 论文研究成果
OpenLedger 于 2025 年 6 月发布了一篇研究论文《Proof of Attribution：在 OpenLedger 上实现可解释且可支付的人工智能》（Proof of Attribution: Powering Explainable and Payable AI on OpenLedger），提出了一种全新的框架，旨在为 AI 发展引入透明性、经济激励一致性与责任机制。
论文详细阐述了 OpenLedger 如何通过其去中心化基础设施，实现根据数据对模型输出产生的实际影响对贡献者进行公平奖励。系统结合了适用于小模型的影响函数近似方法，以及适用于大模型的可扩展后缀数组方法 —— Infini-gram，实现了精确到 Token 级别的归因计算。
这一架构的核心是 DataNets —— 链上的、经过精心筛选的领域数据集仓库。每个模型在训练时都会记录其使用的 DataNets 数据来源，从而在推理过程中实现可确定性的溯源和可验证的激励分发流程。
这一机制使数据成为可追溯、可组合、具有经济价值的资产，使数据提供者、模型开发者和整个 AI 生态系统的利益高度一致，真正推动 “可支付 AI（Payable AI）” 愿景的实现。
🔗 论文链接：https://cdn.openledger.xyz/Studio/Proof_of_Attribution.pdf
「OpenLedger 中国行」五城启动！
6 月 13-21 日，OpenLedger 将正式踏上中国行之旅，开启首次面向华语开发者与社区的深度交流。此次系列活动将陆续走进五座城市（香港、上海、杭州、深圳与成都），与你面对面分享对 AI 与区块链融合未来的探索与实践。
无论你是对 AI、区块链感兴趣的开发者、研究者，或者是创业者、投资人、生态用户，都欢迎大家积极参与，一起探讨、碰撞、共创新范式。
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OpenLedger 线上 AMA 6 月 9 日见！
为了让华语社区更深入了解 OpenLedger 的技术理念和生态愿景，6 月 9 日晚 8 点，第 34 期 TinTinAMA 特别邀请了 OpenLedger 的核心贡献者 Ram，带来主题为 “打造去中心化 AI 经济：OpenLedger 如何重塑 AI 模型的归属与激励机制” 的线上分享。
这将是一场关于归因机制、链上激励与去中心化 AI 生态的深度对话，准时上线，不容错过！
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官网: https://www.openledger.xyz/
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