ZK Insights | 8th June 2025
2025-06-08 11:00
Coset
2025-06-08 11:00
Coset
2025-06-08 11:00
订阅此专栏
收藏此文章

Highlights

Proofs On A Leash: Post-Quantum Lattice SNARK With Greyhound

本文介绍了后量子时代的零知识证明系统,重点讨论了基于格密码学的 Greyhound 方案。Greyhound 是一种多项式承诺方案,具有透明性、线性证明者、次线性验证者和多对数证明大小,被认为是抵御量子计算机攻击的有力候选方案。

  • https://blog.zksecurity.xyz/posts/greyhound/

Highlights of libZK, the Google Wallet ZKP

Google Wallet 的 libZK 系统采用零知识证明实现快速隐私验证,结合 GKR 和 Ligero 协议,优化证明者效率与证明大小,支持双电路算术化,并通过卷积技术加速 Reed-Solomon 编码,适用于智能手机等客户端场景。

  • https://nmohnblatt.github.io/libzk-highlights/

A deep dive into Axiom’s Halo2 circuits

Trail of Bits 对 Axiom 的 Halo2 电路进行了两次安全评估,发现了 35 个安全问题,包括 4 个高严重性漏洞。Axiom 通过改进测试和文档,显著提升了系统安全性,展示了早期安全审查的重要性。

  • https://blog.trailofbits.com/2025/05/30/a-deep-dive-into-axioms-halo2-circuits/

Beating the kCTF PoW with AVX512IFMA for $51k

本文介绍了如何通过 AVX512IFMA 指令集优化 Google kernelCTF 的「sloth」验证延迟函数(VDF),将计算时间从 4 秒缩短至 0.21 秒,最终在 3.6 秒内完成提交,赢得 5.1 万美元奖金。

  • https://anemato.de/blog/kctf-vdf

zkPyTorch: Verifiable PyTorch with Zero-Knowledge Proofs

zkPyTorch 是 Polyhedra Network 推出的零知识机器学习编译器,将 PyTorch 模型转换为零知识证明电路,确保计算正确性同时保护模型隐私,适用于医疗、金融等关键领域。

  • https://blog.polyhedra.network/zkpytorch/

Our Succinct explanation of jagged polynomial commitments

Succinct 的论文 Jagged Polynomial Commitments 提出了一种稀疏多项式承诺方案,通过多线性多项式和 sumcheck 协议,优化了以太坊区块的证明时间,减少了内存占用和计算开销。

  • https://blog.lambdaclass.com/our-succinct-explanation-of-jagged-polynomial-commitments/

Cryptography 10 Years Later: Obfuscation, Proof Systems, and Secure Computation Boot Camp

本文介绍了加州大学伯克利分校 Simons 研究所举办的「密码学十年后:混淆、证明系统与安全计算」研讨会,提供了相关视频链接,旨在探讨密码学领域的最新进展。

  • https://simons.berkeley.edu/workshops/cryptography-10-years-later-obfuscation-proof-systems-secure-computation-boot-camp/videos

How One Letter Foretold Computer Science's Biggest Mystery

本视频将通过历史视角来探索 「P 与 NP 问题」,像哥德尔一样最初思考这个问题,即计算机程序试图自动找到数学证明,并最终通过一系列示例(例如图着色)建立 P 和 NP 的实际定义。

  • https://www.youtube.com/watch?v=rz1INSahE68

Updates

List of Common Acronyms

🌟 建议收藏:这是一份按字母顺序排序的 ZK 常见首字母缩略词列表。目前我们的行话里充满了首字母缩略词,虽然它们有助于保持沟通简洁明了,但尤其在难以查找的情况下也可能相当晦涩难懂。

  • https://zkjargon.github.io/acronyms.html

The Core of Fermat’s Last Theorem Just Got Superpowered

四位数学家通过扩展费马大定理的核心思想,成功将模形式与更复杂的阿贝尔曲面联系起来,推动了数学「大一统理论」的发展,解决了长期以来的难题。

  • https://www.quantamagazine.org/the-core-of-fermats-last-theorem-just-got-superpowered-20250602/

Trust4Futures: Zero Knowledge Proofs and Homomorphic Encryption

  • https://www.youtube.com/watch?v=J03UE89Qw8E

The Hardware Acceleration Revolution for Zero-Knowledge Proofs

本文探讨了零知识证明在硬件加速(FPGA 和 ASIC)下的革命性进展,通过 GKR 协议和稀疏优化,显著提升了证明速度,适用于高频 DeFi、Layer-2 Roll-ups 和隐私保护 AI 等领域。

  • https://blog.polyhedra.network/the-hardware-acceleration-revolution-for-zero-knowledge-proofs/

Papers

Zero-Knowledge Polynomial Commitment in Binary Fields

  • https://eprint.iacr.org/2025/1015

Malicious Security in Collaborative zk-SNARKs: More than Meets the Eye

  • https://eprint.iacr.org/2025/1026

How to Share an NP Statement or Combiners for Zero-Knowledge Proofs

  • https://eprint.iacr.org/2025/334

Scalable Collaborative zk-SNARK and Its Application to Fully Distributed Proof Delegation

  • https://eprint.iacr.org/2024/940

At the Top of the Hypercube -- Better Size-Time Tradeoffs for Hash-Based Signatures

  • https://eprint.iacr.org/2025/889

Committed Vector Oblivious Linear Evaluation and Its Applications

  • https://eprint.iacr.org/2025/1037

Rewardable Naysayer Proofs

  • https://eprint.iacr.org/2025/1054

如果你重视零知识证明技术信息的实效性和信息源质量的意义,不想娱乐至死、短视投机、无关广告、推荐算法、劣币驱逐良币的泥沙裹挟迷失,请多支持我们(包括给予赞助支持),让这一汨清流继续流淌~



* 📮 邮箱订阅:https://paragraph.xyz/@zkinsights
* 感谢 Kurt、Hins 对本期 ZK Insights 的特别贡献!
 ZK Insights  Github repo Pull Request ZKPunks 
✨ Github repo linkhttps://github.com/ZKPunk-Org/zk-insights
 https://insights.zkpunk.pro/ 
:Purple

Coset 

致力于促进不同个体之间有效的、深度的交流与协作,激发更多创新和创造。

关注我们的社交媒体,了解更多动态:

Website:https://coset.io/ 

Twitter:https://twitter.com/coset_io

Telegram:https://t.me/coset_io

Youtube:www.youtube.com/@coset_io
Contact:emily@coset.io


 文 /Read More ,开启邮箱订阅🔛

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Coset
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开