区块链安全公司 Salus 在 Nature 杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》

Foresight News 消息，据 CoinDesk 报道，区块链安全公司 Salus 团队成员在《Nature》的子刊《Scientific Reports》发表了一篇研究论文，该论文的研究主题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》，介绍了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。论文中指出，通过采用 CodeBERT 预训练模型进行数据预处理，能够更精准地捕捉代码的语法和语义。该解决方案的可行性经过 SolidiFI 基准数据集的评估，该数据集包含 9369 个易受攻击的合约，注入了七种不同类型的漏洞。

Salus 是一家区块链安全公司，于 2022 年 9 月获得 Binance Labs 领投的种子轮融资，旨在通过续的技术研究和对 EVM 零知识证明（ZK）应用层的倡导，协助 EVM 上的 DAPP 高效过渡到 ZK DApp。

Foresight News 此前消息，Science 于今年 7 月发表第一篇区块链领域的 eLetter「Limitations of a study on the network of developers and correlated returns of cryptocurrencies」，该 eLetter 由区块链安全公司 Salus 首席科学家 Xueyan.Tang 撰写。