Llama
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Jack Dorsey 发文介绍 Block 员工开发的去中心化 P2P 推理项目 mesh-llmBlock 联合创始人 Jack Dorsey 发文介绍 mesh-llm，这是一个由 Block 员工 Michael Neale 开发的去中心化 P2P 推理项目，允许用户汇集闲置算力以运行大型开源模型。mesh-llm 支持 GLM、Qwen3、DeepSeek、Llama 等主流开源模型，采用 MIT 开源协议，提供 OpenAI 兼容 API，可与 goose、Claude Code 等 AI 编程工具集成，目前处于实验阶段。快讯Vitalik 发布自主 AI 设置指南，强调隐私、安全和本地优先以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布博客文章，分享其自主、本地、隐私和安全的大语言模型（LLM）设置方案。Vitalik 列出了具体的隐私和安全目标：最小化远程模型在接收私人数据时的使用、最小化非 LLM 数据泄露、防止 LLM 越狱攻击、防止 LLM 意外失误、防止 LLM 后门、减少软件漏洞和后门。硬件方面，Vitalik 测试了配备 NVIDIA RTX 5090 GPU（24 GB）的笔记本电脑、配备 128 GB 统一内存的 AMD Ryzen AI Max Pro 笔记本电脑和 DGX Spark（128 GB），主要使用 Qwen3.5:35B 模型，通过 llama-swap 运行 llama-server。NVIDIA 5090 可达 90 tokens/ 秒、AMD 为 51 tokens/ 秒、DGX Spark 为 60 tokens/ 秒。软件方面，Vitalik 使用 NixOS 操作系统和 llama-server，通过 bubblewrap 进行沙箱隔离。其开发了一个消息守护进程，包装 signal-cli 和电子邮件，仅允许 Agent 自主读取消息和发送消息给自己，向他人发送消息需要人工确认。Vitalik 强调，如果做得好，AI 实际上可以创造一个隐私和安全更强的未来，本地生成的代码可以取代下载大型复杂外部库的需求，所有内容都可以用 Lean 编写并默认进行形式化验证。Vitalik 表示，随着 AI 从聊天机器人向 Agent 转变，主流 AI 领域对隐私和安全问题过于轻率，OpenClaw 等工具存在安全隐患，包括 Agent 可在无需人工确认的情况下修改关键设置、恶意外部输入可导致用户实例被接管、约 15% 的技能包含恶意指令等。快讯Tether 旗下 QVAC 发布合成数据集及消费者应用程序 QVAC WorkbenchTether Data 旗下的人工智能研究部门 QVAC 发布合成数据集 QVAC Genesis I，用于训练以 STEM 为重点的 AI 模型。Tether Data 今天还发布了其首款消费者应用程序 QVAC Workbench ，这是一个全面的工作空间，展示了本地设备上人工智能的潜力。QVAC Workbench 目前的目标客户是人工智能爱好者、高级用户和研究人员。它已经支持各种 LLM 和其他人工智能模型，包括 Llama、Medgemma、Qwen、SmolVLM、Whisper 等等。该应用程序适用于智能手机（目前为 Android，几天后将支持 iOS）以及桌面平台（Windows、macOS 和 Linux），与现有产品相比，可提供最全面的设备支持。快讯Ethena Labs：多个独立第三方机构均已确认 USDe 仍存在约 6600 万美元的超额抵押Ethena Labs 发文表示，「USDe 储备证明通常由第三方独立证明机构每周提供，其中包括 Chaos Labs、Chainlink、Llama Risk 和 Harris & Trotter 等公司。根据社区的要求，我们根据过去 24 小时内的市场事件提供了一份非常规节奏的储备证明，该证明已在本消息下方链接。这些独立的第三方均已确认 USDe 仍存在约 6600 万美元的超额抵押。」快讯Nillion 主网首次升级 Phase 0 已上线，支持 TEE 运行 AI 模型并保护加密数据隐私隐私安全计算网络 Nillion 宣布其主网首次升级 Phase 0 现已上线，通过此次升级，开发者现可以在 TEE 中运行 Llama 和 DeepSeek 等 AI 模型，在去中心化的节点集群上存储和查询加密数据，并授予权限访问，而无需向节点运营商公开任何明文数据。快讯CoreWeave 联合 NVIDIA 和 IBM 搭建 NVIDIA Blackwell GPU 大规模集群云计算平台 CoreWeave（纳斯达克代码:CRWV）宣布联合 NVIDIA 和 IBM，成功部署了 2496 个 NVIDIA Blackwell GPU 的超大规模计算集群，创造了 MLPerf 基准测试史上最大规模提交记录，使用了 2496 块 NVIDIA Blackwell GPU，运行在 CoreWeave 的 AI 优化云平台上。该集群规模比其他云服务提供商大 34 倍。在性能测试中，该集群用 27.3 分钟就完成了对大型语言模型 Llama 3.1 405B 的训练，比同类规模集群快 2 倍以上。快讯BNB Chain 推出带有 BNB Chain 插件的 Eliza AI 框架BNB Chain 宣布为 Eliza 框架推出了一个专用插件，为 AI 驱动的链上作提供无缝集成。带有 BNB Chain 插件的 Eliza AI 框架的主要功能包括：支持 OpenAI 的 GPT、Claude 和 Llama 等多种大型语言模型 （LLMs），可适应不同的 AI 需求；内置 Onchain 功能；AI 代理可以部署、铸造、转移和查询代币合约的余额，从而实现资产管理的自动化；AI 代理可以参与社交；内置 Retrieval-Augmented Generation 功能使 AI 代理能够处理文档、分析媒体，甚至执行自主交易策略。快讯AI 概念币 ARC 与 Eternal AI 达成合作，可无缝部署 Llama 3.1 和 flux 等开源模型AI 概念币 ARC 宣布与 Eternal AI 达成合作，通过 EternalAI 的去中心化推理层和 rig 基于 rust 的框架，开发人员可以在多个区块链上无缝部署 Llama 3.1 和 flux 等开源模型，确保所有人都能获得抗审查、防篡改的智能。快讯Meta 发布多模态 LLAMA 3.2 人工智能模型，能够同时理解图像和文本据财联社报道，Meta Platforms 发布了多模态 LLAMA 3.2 人工智能模型，能够同时理解图像和文本。公司正在测试 Meta AI 翻译工具，以实现英语和西班牙语短视频的自动配音和口型同步。快讯SubQuery 推出去中心化 AI 推理托管服务Web3 通用数据索引框架 SubQuery 宣布将为去中心化人工智能（AI）模型托管和推理提供支持。SubQuery 表示将专注于 AI 推理，而不是训练。推理涉及使用现有的经过训练的模型对新数据进行预测，例如回答用户查询。它对计算的要求较低，适合长期托管，并且可以得到更多的硬件支持。SubQuery 的目标是支持标准化模型格式，例如 GGUF（通用图通用格式）或 GGML（通用图机器学习）用于模型和分发。SubQuery 计划实施基于代币的定价模型，与行业其他模型类似，但采用去中心化的代币方式。快讯