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Vana 收购 Memory 团队，应用升级版已上线 Beta 测试去中心化数据网络 Vana 宣布收购 Base 生态开放数据协议 Memory Protocol 团队，Memory 负责人 Jack Spallone 已加入 Vana，主导相关技术整合，具体收购价格未披露。同时其 Vana 应用升级版已上线 Beta 测试。该升级为用户提供一个部署在本地设备上、由用户自行控制的个人数据服务器，可连接 Spotify 收听记录、Oura 睡眠数据、日历及跨平台对话等信息，数据存储于本地而非平台服务器，用户可自主授予或撤销第三方应用的访问权限。快讯币安将下架 AUDIO/BTC 等现货交易对币安将于 2026 年 2 月 6 日 16:00 下架以下现货交易对：AUDIO/BTC、BB/FDUSD、BERA/FDUSD、EIGEN/BTC、FIDA/BTC、HEI/BTC、IOTX/ETH、KERNEL/FDUSD、MANTA/BTC、MTL/BTC、NEAR/FDUSD、PEOPLE/FDUSD、RENDER/FDUSD、RONIN/BTC、SAPIEN/BNB、SCR/BTC、S/ETH、S/FDUSD、SUSHI/BTC 和 VANA/FDUSD。快讯Vana 将推出 iOS 及安卓原生应用数据主权与用户自有 AI 数据层开放网络 Vana 将推出首个 iOS 与安卓原生应用。本次独家上线标志着 Vana 在实现用户数据自有化愿景上迈出重要一步。该应用将成为进入 Vana 生态的核心入口，支持用户整合个人数据（在安全、用户自有的环境中连接与管理数据流）、参与数据 DAO 治理（贡献并共同治理全球首批社区所有的数据集体）、驱动 Vana 应用（在去中心化基础设施上使用数据赋能多样化应用）。现阶段将采取邀请码制。用户可通过 Vana 官方社区，或由已获得足够 XP 并激活推荐资格的贡献者获取邀请码，其他用户可登记公开候补名单以待后续开放。同时 Vana 将同步推出 Vana XP，这一跨 DataDAO 奖励机制旨在激励应用内及跨应用的数据贡献，从而加速数据网络效应的形成，让无数个体的小规模贡献汇聚成新的 AI 数据层。目前已有超 100 万用户贡献 1250 万余条数据点。此次应用发布预计将进一步推动 Vana 生态快速扩张，巩固其作为新一代 AI 数据网络的领先地位。快讯VANA 短时触及 5.5 USDT，24 小时涨幅 22.57%据 Bitget 行情显示，YZi Labs 投资的 AI 项目 VANA 短时触及 5.5 USDT，现报 5.263 USDT，24 小时涨幅 22.57%。快讯Vana 将于 9 月 10 日推出 Vana Playground数据主权与用户自有 AI 数据层开放网络 Vana 将于 9 月 10 日推出 Vana Playground。Vana Playground 为自助工具，用户可在 Vana 平台实时查看数据集、核查数据结构和贡献者数量，并下载样本数据进行探索。官方表示，该平台填补了关键空白，在市场上为 AI 开发者提供直接来自真实用户的原始数据集。快讯Vana 在阿布扎比举办闭门黑客松，入选 DataDAO 领域包括机器人、消费支出和社交媒体数据主权与用户自有 AI 数据层开放网络 Vana 在阿布扎比举办邀请制闭门黑客松，参与方包括投资人、Hub71 及 Vana 核心团队。DataDAO 入选领域包括机器人（Chordata）、消费者支出（Credmont）和社交媒体（VDataDAO）。快讯Spotify 用户组成的社区 Unwrapped DAO 通过 Vana 基础设施出售 Spotify 使用数据由 Spotify 用户组成的社区 Unwrapped DAO 投票同意将他们的 Spotify 使用数据代币化，并将数据集出售给 AI 音乐平台 SoloAI。该交易使用数据主权协议 Vana 的去中心化基础设施执行，用户通过汇集数据获得 VRC-20 数据代币。VRC-20 数据代币将为贡献者提供可编程控制权、价值分享权和链上投票权，也可用于授权对数据集的访问。目前 Vana Epoch 6 的第二名是 Unwrapped（音乐数据）。快讯Vana 结束 Epoch 6 并公布前五名数据集去中心化 AI 数据流动性网络 Vana 结束 Epoch 6 并公布前五名数据集，分别是 YKYR（浏览数据）、Unwrapped（音乐数据）、DataPig（交易数据）、GptDAO（GPT 数据）和 dFusion（私聊数据）。快讯Vana 推出学院计划，助力构建 AI 数据经济业务去中心化 AI 数据流动性网络 Vana 推出学院（Academy）计划。该计划为期 9 周，面向 Web3 开发者、数据科学家、AI 开发者和创始人，提供 1:1 指导、技术支持、资金奖励及风投展示机会，并可帮助识别高价值数据集、设计集体治理和激励模式、构建用户贡献流程及制定有效的市场进入计划。申请截止日期为 5 月 26 日，计划将于 6 月 2 日启动。快讯Flower AI 与 Vana 推出分布式训练大模型 Collective-1据 Wired 报道，AI 初创公司 Flower AI 与 Vana 联合推出了一种通过分布式方式训练的大语言模型 Collective-1。该模型在全球多地 GPU 上运行，避开传统数据中心的依赖，并引入来自 X、Reddit 和 Telegram 的用户私有数据。Collective-1 当前规模为 70 亿参数，远小于 ChatGPT 和 Claude 等前沿模型，但 Flower 表示正筹备训练 300 亿参数模型，并计划在今年内推出接近 1000 亿参数的版本。Flower AI 还与中英高校合作开发了 Photon 工具，提升分布式训练效率。该方式有望赋能中小企业和资源受限国家共同参与基础模型研发。Vana 则为用户提供数据授权工具，使其可自主决定数据用途并享有相应权益。专家认为，这一模式可能推动 AI 行业向更开放、去中心化方向发展。快讯