AIGC 正在与孩子们的明天竞争

limblock 周刊记者大约在 21 年 6 月份，就接触到 AIGC 相关内容。彼时 nft 艺术在区块链行业十分火热，许多艺术家采用 AIGC 创造艺术品 nft，自己还买了不少。可那个时候，对 AI 的能力不以为意，觉得只能在艺术领域展开应用，离大型商业化应用还比较远。

今年开始，一个又一个 AIGC 项目获得融资，并且展开的应用和发展速度远超我想象时才对 AIGC 的能力正视起来。

在未来的时代，人人都是艺术家、内容创造者、程序员，每个人都可以创造属于自己的 cosmos（宇宙），都可以给市场创造价值。而且，专业的未来要不了多久就会实现，可能 3-5 年就会在劳动力市场上看到明显的发展趋势。

你比方说游戏产业里面，Red Dead Redemption 2 制作成本接近 5 亿美元，生产成本非常贵。原因很容易理解，这款游戏拥有最美丽、最真实的虚拟世界之一。为此，它花费了将近 8 年的时间打造，设计超过 1,000 个不可玩的角色（每个角色都有自己的个性、艺术作品和配音演员），一个近 30 平方英里的世界，超过 100 个任务分为 6 个章节，以及由 100 多位音乐家创作的近 60 小时的音乐。这个游戏的一切都很大。

如果辅助 AI 进行创作，游戏生产成本会大幅下降，使得资金量小的小游戏工作室也有可能参与到大制作的游戏。一位开发人员表示，他们为单个图像生成概念艺术的时间从开始到完成已从 3 周减少到一个小时。在整个游戏生产流程中也可能实现类似的时间成本节省。

还比如代码生成一直被认为是一项重要挑战。最近，人工智能模型 alphacode 针对 codeforces 网站上 5000 名用户解决的 10 项挑战进行了测试，总体排名位于前 54.3%，也就是说它击败了 46% 的参赛者。并且，这项研究成果登上了《Science》封面，模型开发人员说，这仅仅是一个开始。

AIGC 将开启一个全新的内容生产方法，改变内容知识的生产方式。比如，文本 - 图像、文本 - 视频、文本 - 音频、文本 - 文本、文本 - 运动、文本 - 代码、文本 -NFT、文本 -3D、声音 - 文本、声音 - 声音、大脑 - 文本、图像 - 文本……

随着 AI 技术的发展，笔者认为匹配了 AI 辅助程序的生产人员的效率还将得到大大提升，进一步降低内容知识生产周期。站在当下的内容产业现状，这是一件很“焦虑”的事情。

limblock 周刊认为，AI 会对人进行赋能，降低了生产过程中人必备的知识门槛，这意味过去需要经过长期教育练习才能掌握的知识变得不重要了。在匹配了 AI 辅助程序机器人条件下，一个高中生甚至小学生与一个大学生在生产力方面差距有多大呢？

可惜的是，目前国内的教育模式还是延续工业时代方法，学生在班级里面被强调等级权威，学生还是需要按部就班的做作业。笔者曾翻看小区里面一个年级小朋友语文教材，发现与笔者小时候学的内容形式没有什么大的不同，观念还是过去的那一套东西。询问小朋友老师严厉否，孩子们的回答调皮小朋友会被打；询问小朋友家庭作业多否，孩子们也回答多，经常回家就是要做作业。

工业时代要求标准化，为了生存与发展无可厚非；但在 AI 时代需要的是多元化，为了生存与发展，孩子需要丰富的想象力。如果还是按照工业时代的教育方法，显然孩子们会失去丰富的想象力，一个个被驯化成标准化劳动力“产品”。

怎么办？

limblock 周刊认为，从实际情况来看，让传统教育系统主动变革的难度是很大的，较为可行的解决方式是教育的市场化，让具有先进教育理念的私营教育机构进入市场，提供符合未来社会发展趋势的教育服务。

如此，又进一步加大有钱人与穷人的对立，教育市场与教育政策的对立。这真是一个激动人心和 trouble 不断的年代。。。。。。

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