SeeMusic 补档 | 第九期 “Cooper 再办 Web3 特训营”

新年伊始，Cooper 老兄干劲不减去年。他说，整个 Web3 音乐领域都在积极拓展版图，希望把更多的艺术家带进来，给更多的粉丝培养“爱我就收藏我的 NFT”的理念。但是 Cooper 发现了华点，那就是——人从哪来咧？显然，到出现 Spotify、TikTok 这种巨头之前还有长路要走。Cooper 再次拿出了他的行动——既然去年已经成功举办了 Web3 艺人特训营，今年就办一次 Web3 经纪人特训营吧！

https://twitter.com/Cooopahtroopa/status/1611091354989522944

这种 Web3 特训营的做法似乎正在变得流行。就在小编心里正在嘀咕国内什么时候赶上潮流的时候，香港的小伙伴发来一张地铁随手拍，嚯，原来就在发生啊！

我们之前提过 musicben.eth 这位老兄，也就是 Billboard 的专栏作家 Benjamin James，也就是音乐人 Ben Brown。这位老兄本来在 Twitter 上就挺活跃的，按说已经挺忙了，然而不知道又得到了什么鬼神之力的加持，最近大张旗鼓的官宣了个新号叫 Ziggy Ziggy Music（其实已经偷跑了一阵，上期提到的新版 Web3 音乐地图就是他在新号上放出来的），立志要做 Web3 音乐的乐评先驱，用他自己的话叫 the home of Web3 music discovery！

Ben 表示，他每周要花至少 40 小时遍尝天下音乐 NFT，即使这样也赶不上 Web3 音乐发展的速度，然后。。。他决定做视频来推介新的 Web3 音乐人，还是日更！到今天已经更了好几期了！

小编只有五体投地。。。并表示一定好好学习。

小编大学时候对万事达信用卡的 Priceless 系列广告印象颇深，还记得广告词是“There are some things money can't buy; for everything else, there's Mastercard”。没想到时隔这么多年，再一次看到万事达说什么东西 priceless 居然是来搞 Web3 了。

万事达对 Web3 是觊觎已久了，曾经跟 Coinbase 合作打算打通法币和 NFT 但不幸中道崩殂，现在貌似把主意又打到了音乐赛道上。

具体来说，万事达这个计划像是个孵化器，会提供音乐、商业、Web3 几个方面的导师，帮助更多的音乐人进入 Web3 领域。它还要发行一种 NFT Pass，除了上述教育资源，还能享有线上线下演出的权益。

这不是跟上面 Cooper 的计划想到一块儿去了嘛？一个是 Web3 KOL，一个是资源开挂的大厂，你更看好哪边哩？

近来似乎推特上谈论 Open Edition 的 NFT 越来越多，不管是图片类的还是音乐类的。

Open Edition 是无限量发行的意思，但可能限时。小编能找到最早的此类 NFT 项目是 PAK 在 2020 年夏天发售的“X”，而去年大热的 CC0 项目 Nouns 也算是 Open Edition。如今，Zora 等平台也已支持 Open Edition NFT 的发行。

在 Web3 音乐领域，这种做法还比较新鲜。Ziggy Ziggy Music 刚提到推特音乐人@dominosmusic 发行了这种。小编在 Water&Music 这样的音乐人社区里看到了争论，也在推特上看到了正反双方意见，一时也不知道站谁好。

不过起码有一点小编感到有道理，那就是对于收藏者来说，Open Edition 意味着即使 NFT 发售时间对你的时区不友好，你也不用半夜定表起床抢了。。。

Water&Music 正在进行的 AI 主题研究我们已经提过多次啦，除了老三样的 AI 伦理、AI 商业模型、AI 法务，小编最近注意到了一些有意思的新问题。

比如文化偏见。

AI 总是要靠喂数据训练的，那么现在的 AI 音乐工具都在吃啥数据呢？自然是以美国背景为主的西方音乐，因为搞这块的人都在那边啊。有的 AI 研究者已经表达出忧虑：“将来如果把这样的模型应用到别的文化上，比如在东南亚生产 AI 音乐，那肯定不对味啊”。

这种情况在 AI 视觉方面早已引起过争议，比如各大 AI 模型对黑人的识别确实不如白人。小编窃以为，既然问题暴露出来了，训练这块总会有相应的办法解决吧？

一篇去年的讨论文章：https://www.waterandmusic.com/paradigm-shifts-how-ai-will-transform-music-creation-in-the-next-10-years/

AI 在音乐领域本身不是个新话题，最近的爆火很大程度上跟去年的 AI 争霸有关。但是即使是在 AI 越来越牛掰的现在，艺术家们普遍也不认为在真正“创造力”的环节能指得上 AI。在音乐制作的流程中，混音环节就是这样。但是哩，看起来 AI 进入这块也只是时间问题了。

小编从 Water&Music 的讨论中顺藤摸瓜了解了一下现状，似乎现在的研究方向更多的是从“湿”音频着手，也就是直接拿混过的音频文件，从里面分离音轨，再用 AI 模型重新混音。这可能是因为很多老唱片都是直接录成一轨的，根本没有分轨这一说。不管怎么样，单单能把音轨分离做好，对乐手扒歌也是大大的好事啊。目前这块小编用过最好的模型是 Meta 出的，希望大厂大佬们再接再厉，多砸点钱，make the world a better place 啊！

一篇 Sony 研究员的论文视频：https://www.youtube.com/watch?v=WKfca7t2MUE

本期音乐人之星是——Jonathan Mann

Jonathan Mann 比此前我们介绍过的音乐人要年长一些，他的身上有个吉尼斯世界纪录：连续（每天）写歌最多的人。

Jonathan 第一次写歌是 12 岁时，随手写在了一个披萨盒子上。他自己也从来不觉得那次的作品能算多好，重要的是，他找到了一生的爱好。从那以后他才开始学习乐器，并且一直坚持创作。

2008 年金融危机中，Jonathan 老哥遭遇了失业，这带给他很大打击。那段时间他开始尝试每天写一首歌，可能是为了聊以自娱，也能顺便在网络创作比赛上赚点钱。在以太坊发明以前，他就已经连续创作了 2000 多首歌。老哥后来慢慢听说了加密货币这个东西，但也没真正动心。直到 2017 年见识到了 CryptoPunks 的魅力，老哥决定自己也要发行 NFT，还要成立一个 DAO。

见过大风大浪的 Jonathan 考虑的很周全，他成立的 SongADAO 也是一个注册在科罗拉多州的合作社，这是为了能够让 DAO 合法拥有所有作品版权，共享版税。这个 DAO 也顺利进入 SeedClub 第四期的孵化。

目前，Jonathan 仍然在坚持每天创作，并且以拍卖的方式发售 NFT。感兴趣的小伙伴可以在 https://songaday.world/ 看到最新的情况。