*本文 2300 字左右
- 其实 OpenAI 一开始就是冲着开发者去的...
我们首先说一下事件，再讲一下笔者看到的其他背后的东西。
2023 年（北京时间）3 月 24 凌晨，OpenAI 宣布，ChatGPT 中初步实现对插件的支持。（Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.）插件专门为大语言模型设计，以安全为核心原则，能够帮助 ChatGPT 访问最新的信息，运行计算，以及使用第三方服务。
也就是说，OpenAI 插件会将 ChatGPT 直接连接到第三方应用程序。插件能够使 ChatGPT 参与开发者定义的 API 互动，增强 ChatGPT 的能力，使其能够执行各类广泛场景的任务。API 代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。你可以把 API 理解为服务员，ta 很会 ta 工作的那一套服务，有事儿说话就行，API 也 属于前后端间的联通。举个例子，假如我们去一家饭馆，桌面上摆着一份菜单，而厨房能提供菜单上的菜式。那么，这里还缺少一个能和后厨联系的人，服务员就是去告诉后厨你选的菜，再将菜带回到你的桌子上。服务员带着你的 request 去告诉 system，然后将 response 带回给你。这里再举个例子：airline system ，订机票，你将你的航程提交，会访问网站的 database,来看你选择的日期，座位是否是可选。但如果你不是在他的网站上订机票，你是在一个汇总不同的航班信息的 online travel service 上，那么这个 service 调用了 前面 airline system 的 API 。这个接口就像上面例子的服务员，带着你的要求去 airline system 上 收集信息 ，然后带回到 online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据，创建联系。https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
那么，通过新推出的插件（Plugins），ChatGPT 执行哪些事情？
- 检索实时信息：例如，实时体育比分、股票价格、最新新闻等。
目前，OpenAI 的插件还处于 alpha 阶段，需要申请试用，接下来将与用户和开发者密切合作，对插件系统进行迭代，该系统会持续更新换代。之后会公开一个或多个 API 端点，并附上标准化要求和 OpenAPI 规范，这些会对插件功能进行定义。
通过这块，开发者可以对自己定义的 API 进行调用。
一个场景：我们把 AI 大模型看做智能的 API 调用者，首先给定 API 规范和关于何时使用 API 的自然语言描述，模型就会主动调用 API 来执行操作。例如，如果用户问："我应该在巴黎哪个继续预定住宿？模型就会选择调用酒店预订插件 API，接收 API 响应，并结合 API 数据和自然语言能力，生成一个面向用户的答案。
随着时间的推移，预计系统将不断发展以适应更高级的应用场景。
比如说创建一个清单文件，并将其托管在 yourdomain.com/.known/ai-plugin.json
元数据白话解释就是，事物为了适配某种标准而必须具备的数据。比如说，地图类型、地图图例，图名、空间参照、地图内容说明、比例尺和精度、都是地图的元数据，即符合某标准的最小集的，静态的数据。所需认证的细节（认证类型、OAuth URL 等）
该模型将有 OpenAPI 的描述字段，它可以用于为不同的字段提供自然语言描述、在未来，OpenAI 希望建立一些功能来帮助用户发现有用的和流行的插件。
其中提到了几点预测：首先，对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口，其次，在这场属于 AI 的热度进程中，API 是最重要的要素之一。也就是说，像我们 2 月讲的一样，ChatGPT 与 Bing 的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。ChatGPT 和 Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于 GPT 模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式 AI 领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。Octane AI 的创始人 Ben Parr 认为："对于 OpenAI 来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而 ChatGPT 只是通往所有业务的入口。”在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI 早就为开发者群体准备好了 API： 2023 年 1 月，ChatGPT 一跃爆红，而 OpenAI 负责人 Greg Brockman 就开始预告：ChatGPT 的 API 马上就会推出。就在几乎同一时间，微软提供了基于 Azure 的 OpenAI 业务。而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：谷歌 CEO Sundar Pichai 推出 Bard 聊天机器人的当天，也承诺会在 2023 年 3 月之前，推出底层技术（类别的产品和支持），而就在本周，亚马逊宣布将与 Hugging Face 合作，通过 AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。
英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在 2023 年 2 月 22 日的电话会议上提出："所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于 ChatGPT 这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。 由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了 14%。寻找生成式 AI 的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：游戏公司可以用它来建立智能角色，使 NPC 这种固定而古老的模式，成为历史。而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。1.平台化的公司，未来的优势应该仅仅限于自己的数据本身了，数据直接通过 AI 触达，用户跳过了中间的这个工程架构的设计。
比如说，假如我们现在要模仿 B 站开发一个 C 站，传统上是需要先看一下 B 站的业务结结构是怎么样的，然后找架构师克隆一遍，该用开源代码就用开源代码，但是，随着 ChatGPT Plugin 的横空出世，这种形式可能将成为过去式，以后可能会变成一种叫平台业务租赁的这种方式，来直接把数据一步到位转化给用户。
2.Open AI 作为行业的裁判员，直接开始下场参赛。既是选手，还是裁判。这一切发生得太快了。1.https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
2.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
4.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
5..https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
